Zdravel přináší služby vyvinuté na míru českým lékařům, nemocnicím a všem odborníkům, včetně firem a veřejné správy. Přináší komplexní pohled na pacienta, bezpečné sdílení informací mezi lékaři a díky umělé inteligenci efektivnější prevenci a léčbu.
Zdravel přináší služby vyvinuté na míru českým lékařům, nemocnicím a všem odborníkům, včetně firem a veřejné správy. Přináší komplexní pohled na pacienta, bezpečné sdílení informací mezi lékaři a díky umělé inteligenci efektivnější prevenci a léčbu.
Zdravel je jednoduše napojen na stávající informační systémy a všechny informace napříč specializacemi od praktických lékařů po specialisty jsou tak ukládány na jedno zabezpečené místo.
Díky nejmodernějším technologiím a vlastnímu patentovanému systému umělé inteligence HarveyX pomáhá Zdravel lékařům včas identifikovat pacienty s rizikem obávaných onemocnění, například kolorektální karcinom (KRK), diabetes, hypertenze, dyslipidemie, astma, CHOPN, osteoporóza aj.
Pro všechny lékaře a záchranné týmy klíčová data o zdraví pacienta v situacích ohrožujících život.
Vysoce zabezpečený souhrn informací o vlastním zdraví od všech svýchlékařů, který je mu přístupný 24 hodin denně, v počítači i mobilu.
Vysoce zabezpečené cloudové úložiště dat ČR. Vše v souladu s právními předpisy a GDPR. Pro lékaře i pacienty zdarma.
Institut pro podporu elektronizace zdravotnictví, z.ú. byl jako nezisková společnost založen roku 2017. Jeho hlavním cílem je elektronizace zdravotnictví, zjednodušení orientace občana v péči o zdraví a zvyšování zdravotní gramotnosti elektronickou cestou, tedy cestou, která zpřístupní občanovi informace o zdravotní péči, prevenci nemocí a podpoře zdraví.
22. Leden 2021
Dominik Herman objasňuje rozdíl mezi strukturovanými a nestrukturovanými lékařskými daty a vysvětluje jejich zpracování.
22. Leden 2021
Nechtějme po lékařích, aby pročítali stohy dokumentů, ač v elektronické podobě.
Rozhovor Mgr. Dany Frantálové s Mgr. Martinem Wagnerem
22. Leden 2021
IT Systems (strana 17)
Rezistence patogenů na antibiotika je problematika, která pro smysluplné vyhodnocování vyžaduje práci s velkým množstvím dat. Pro analýzu tohoto typu se tak nabízí využití inteligentních softwarových řešení, protože eliminuje subjektivní vstupy a lidské chyby.